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				当下消费者多平台购物习惯常态化,这让数字零售市场数据的分析难度大幅提升。品牌往往面临数据整合难度大、消费链路存在断裂、多平台投入产出比不清晰等难题。在此情况下,以任拓为代表的全域数字零售 AI 大数据专家,凭借十五年行业经验,从品类、品牌、店铺、宝贝、竞品等多维度,整合跨平台消费数据解析渠道效能,助力品牌突破增长瓶颈,提升商业价值。
一、任拓三大工具助力全域数据分析
1. 任拓情报通:掌控市场全局与竞争格局
任拓情报通作为专业的电商大数据追踪平台,能帮助品牌全面了解行业数据、品类数据、品牌、店铺、宝贝等整体销售趋势。它覆盖主流货架电商平台和内容电商平台,依托百亿级结构化清洁数据治理能力,使品牌能够纵览市场大盘行情,明确自身市占率和具体节点表现。该工具支持按日/周/月查看竞品店铺数据内各级类目的销售趋势、销量、销额、价格变动及运营动作,同时实现竞品对标分析,帮助品牌既了解自身状况,又掌握市场竞争格局。
2. 任拓倾听:深入解读消费者真实反馈
任拓倾听电商评价分析系统专注于分析消费者声音,通过自然语言处理技术,提炼三级评价标签,细致解读消费者反馈。该系统支持消费者购后评价数据的多角度分析,实现自定义属性、价格段和竞品对标等功能,帮助品牌洞察消费者对产品和服务的真实评价。通过聚焦用户购后反馈,任拓倾听助力品牌锁定产品迭代升级方向,优化产品详情、话术和售后服务,引导消费完成。
3. 任拓研究咨询:提供定制化深度洞察
任拓研究咨询依托专家团队的行业经验,提供全域电商大数据定制化洞察服务。通过过滤促销波动等短期市场干扰,结合多渠道增长归因分析,从微观运营与宏观趋势双维挖掘企业增长核心动因。团队依托 AI 精洗技术(剔除跨品类套包干扰,精准归集产品数据)构建全域消费洞察体系,实现从数据清洗到策略落地的闭环赋能,推动企业高效捕捉增长机遇。
二、如何借助工具做好数字零售市场数据分析?
在数字零售市场数据分析中,品牌可依托任拓旗下三大产品构建多维分析体系:任拓情报通作为大数据分析SaaS,从行业、品类、货品、本品、竞品、店铺等多个维度,满足品牌对电商数据分析的大部分需求;任拓研究咨询则提供客制化大数据行业分析,针对客户需求定制化产出行业研究报告,解决复杂商业问题。任拓倾听深耕消费者购后评价,通过解析全域评价数据挖掘产品优化点与服务升级方向,为体验迭代提供用户真实需求支撑。品牌可以根据自身需求结合使用这三大产品,在不同业务场景实现数据驱动的决策。
在数据已成为核心生产资料的时代,任拓凭借其专业的数据分析能力及深厚的行业经验,助力品牌应对当前面临的经营挑战以及前瞻性地把握市场趋势,在数字零售领域实现稳健发展。
